Modul tuzilishi
AI kitoblar oʻylab topmaydi. U keyingi tokenni bashorat qiladi.
«AI kitob to'qib chiqarmaydi — u keyingi tokenni taxmin qiladi»“AI ga berish kerakmi yoki oʻzim qilishim kerakmi” deb hal qilishdan oldin, u umuman javobni qanday yigʻishini tushunish kerak. Bir mexanizm: oldin nima boʻlganiga qarab keyingi tokenni bashorat qilish. Bundan hamma narsa kelib chiqadi — u qayerda kuchli, qayerda ishonch bilan yolgʻon gapiradi va qaysi vazifalarni unga nazoratsiz berish mumkin.
Hook — mavjud boʻlmagan kitoblar haqida.Mavjud bo'lmagan kitoblar haqida
Zuhra — Yunusoboddagi Python mentori. Koddan tashqari, maktab gazetasida madaniy boʻlimni yuritadi. Agentdan soʻraydi: “12-14 yoshli bolalar uchun oʻzbek shoirasi Zulfiya haqida 800 soʻzli esse yoz, uning 3-4 ta asosiy sheʼrlar toʻplamini eslatib oʻt”.
40 soniyadan soʻng — silliq matn. Beshta toʻplam nomi. Hammasi ishonchli eshitiladi. Zuhra Alisher Navoiy kutubxonasi katalogida tekshiradi — ikkita toʻplam mavjud emas. Agent ularni oʻylab topgan. Ishonch bilan.
Bu “AI ahmoq” degani emas. Bu “model buzildi” degani emas. Bu Next Token Prediction — agentning kodni silliq yozishi va ota-onalarga xatlarni tarjima qilishi uchun xizmat qiladigan mexanizm. Xuddi shu mexanizm — mavjud boʻlmagan toʻplamlarni ishonchli soʻzlardan yigʻadi.
NTPni tushunish — bu oldindan koʻrishni oʻrganish demakdir, agent qayerda well-worn paths boʻyicha ishlaydi va qayerda novel territory ga burilib, yolgʻon gapirishni boshlaydi. Buni bilmasdan unga vazifalarni topshirish — lotereya.
Men tekshiradigan uchta ko'nikma
- O'z vazifalaringni (kamida 10 ta) uch darajaga bo'lish: uch darajaga bo'lish:
Full delegation(agent qiladi, sen diffni tasdiqlaysan) ·Co-creation(agent qoralama qiladi, sen to'g'irlaysan) ·Validation(agent tekshiradi, sen qilasan). - Tezda aniqlash, vazifa well-worn paths (NTP kuchli – boilerplate, tarjima, namunaga ko'ra refaktor) vs novel territory (NTP qiynaladi – kam uchraydigan faktlar, ismlar, loyihangning kontekstsiz o'ziga xosligi) qayerda ekanligini.
- Bolaga yoki hamkasbga barmoqlar bilan tushuntirish, agent javobni qanday yig'ishini – token by token, probability distribution bo'yicha – “sehr” va “AI o'ylaydi” haqidagi bema'ni gaplarsiz.
Mental model — NTP, agent javobni qanday yig'adi.NTP — agent javobni qanday yig'adi
Anthropic “AI Capabilities and Limitations” (4-dars) da Next Token Prediction ta'rifini beradi. Bu modulning asosiy manbai. Quyida – so'zma-so'z iqtibos tarjimasi bilan, keyin mexanizmning ASCII-vizualizatsiyasi, keyin qayerda ishlaydi / qayerda qiynaladi jadvali.
1. NTP nima – so'zma-so'z
«Generative AI is closer to a vastly sophisticated autocomplete than to a search engine. It writes answers word by word based on what tends to follow what. That single property gives you both the fluency and the hallucination.»
2. Bu ichkarida qanday ishlaydi – barmoqlar bilan
Anthropic 5-darsda buni o'yin orqali ko'rsatadi: 5 ta SMS-xabar → chastotalar jadvali → har bir keyingi so'z ehtimolliklar bo'yicha tanlanadi. LLM ham xuddi shunday qiladi, faqat jadval o'rniga – milliardlab parametrlar va neyron tarmoq orqali forward pass.
Asosiy siljish. Agent “Bahor” she'rlar to'plami 1953” deb yozganda – u bu faktni xotiradan olmagan. U tokenma-token generatsiya qilgan, va har bir token “shaklan ishonchli” bo'lgan. “Bahor” – normal o'zbekcha so'z. 1953 – normal yil. Bu statistika bo'yicha to'g'ri davomi. Bunday to'plam haqiqatda mavjudmi – NTP uchun bu mexanizm masalasi emas.
3. Karpathy metaforasi – smaylikli zip fayl
«Hi, I'm ChatGPT. I am a 1 TB zip file. My knowledge comes from the internet which I read in its entirety about six months ago and I only remember vaguely. My winning personality was programmed by example by human labelers at OpenAI. You're talking to a zip file. If you stream tokens to it, it will respond with tokens back.»
4. Well-worn paths vs novel territory
Anthropic bu bo'linishni 4-darsda kiritadi – continuum, binar emas. Chapda – model million marta ko'rgan vazifalar. O'ngda – u yupqa muz ustida ketayotgan va o'zi buni bilmaydigan joylar.
for-loopni list comprehensionga refaktor qilish (Python idiomi, korpusda cheksiz takrorlangan)3.7.2 (model API'ni "umumiy ma'noda" biladi, mavjud bo'lmagan metodni ishonch bilan yozib qo'yadi)while siklini tushuntirish (mashhur pedagogik vazifa)Bu aniq bir vazifadagi cliff emas. Bu gradient. CLAUDE.md va fayllarga Read-kirish imkoniyati bo'lgan xuddi shu vazifa – shkala bo'yicha chapga siljiydi (agent o'qidi – unda endi taxminlar emas, faktlar bor). Kontekstsiz xuddi shu vazifa – o'ngda (agent taxmin qiladi). Operator qoidasi: novel territoryga delegatsiya qilishdan oldin – agentga kontekstga source of truth (fayl, hujjat, havola) bering. Shunda u aynan sizning vazifangiz bo'yicha well-worn pathsga o'tadi.
5. Smooth prose can wrap a guess
«Hallucination: the plausible continuation isn't always the true one. Confabulation: fills gaps with plausible material rather than flagging them. Misplaced confidence: smooth prose can wrap a guess.»
Delegatsiya bilan bog'liqlik. Bu 4Dga silliq olib keladi. Anthropic AI Capabilities kursida aniq aytadi: «Next Token Prediction is the foundation of Discernment. Knowing the output was generated tells you exactly what kind of scrutiny to apply» (4-dars). Tarjimasi: agar siz qanday qilib yaratilganini tushungan bo'lsangiz – siz buni qanday tekshirishni tushunasiz. Delegatsiya = shu tushuncha asosida "berish yoki bermaslik"ni hal qilish.qandayqandayqandaybuni qanday
4D · Delegation — nimani berish, nimani qoldirish.Nimani berasan, nimani o'zing qilasan
Anthropic "AI Fluency: Framework & Foundations" kursida 4D-freymvorkni kiritadi: Delegation · Description · Discernment · Diligence. Bu birinchi D – "o'zim qilish / birga qilish / berish" qarorini qabul qilish. Quyida verbatim ta'rif + uchta sub-component + Mars mentori uchun uchta daraja.
«Delegation refers to the ability to identify when and how to use AI tools and modalities effectively in creative and problem-solving processes. It involves understanding the capabilities and limitations of various AI technologies and making informed decisions about when to use AI for automation, augmentation, or independent agent-mediated experiences.»
Uchta sub-komponent (Anthropic verbatim, tarjima)
«What am I trying to do?»
Tushunish uchun, mana bu fayllarni koʻrib chiqish kerak: CLAUDE.md va AGENTS.md. Ular Claude Code va MarsCode agentlari qanday ishlashini tushunishga yordam beradi. Har bir agent, xoh u Claude boʻlsin, xoh MarsCode, oʻzining sub-agentlariga ega. Bu sub-agentlar maʼlum bir vazifani bajarish uchun yaratilgan. Ular bir-biri bilan kontekst almashadi va promptlar orqali boshqariladi. Agar siz terminalda ishlayotgan boʻlsangiz, agentlarning harakatlarini kuzatishingiz mumkin. Ular qanday qilib bir-biri bilan muloqot qilishini va vazifalarni qanday bajarishini koʻrishingiz mumkin. oʻz vazifasini oxirigacha AI'ni chaqirishdan oldin. "Yaxshi natija" nima degani? Qaysi qismlar inson ekspertizasini talab qiladi, qaysilari yo'q? Buni bilmasdan, sen hali o'zing shakllantirmagan narsani delegatsiya qilyapsan.
«What do you do well?»
Tushunish uchun, mana bu fayllarni koʻrib chiqish kerak: CLAUDE.md va AGENTS.md. Ular Claude Code va MarsCode agentlari qanday ishlashini tushunishga yordam beradi. Har bir agent, xoh u Claude boʻlsin, xoh MarsCode, oʻzining sub-agentlariga ega. Bu sub-agentlar maʼlum bir vazifani bajarish uchun yaratilgan. Ular bir-biri bilan kontekst almashadi va promptlar orqali boshqariladi. Agar siz terminalda ishlayotgan boʻlsangiz, agentlarning harakatlarini kuzatishingiz mumkin. Ular qanday qilib bir-biri bilan muloqot qilishini va vazifalarni qanday bajarishini koʻrishingiz mumkin. capabilities & limitations muayyan instrument uchun. Biz uchun: Claude Code tool use bilan kodda kuchli, yangi faktlarda kuchsiz, CLAUDE.mdsiz sessiyalar orasida eslab qolmaydi. Bu biz hozirgina chizgan NTP-karta haqida.
«Ok, here's the plan»
Ishni boʻlish: nima uchun va qanday qilib. Bu hujjatda biz katta til modellarining (LLM) imkoniyatlarini oshirish uchun ishni boʻlish strategiyasini muhokama qilamiz. Biz bu strategiyani qanday qoʻllashni koʻrsatamiz va uning afzalliklarini tushuntiramiz. **Nima uchun ishni boʻlish kerak?** LLMlar, masalan, Claude, murakkab vazifalarni bajarishda ajoyib qobiliyatga ega. Biroq, ular ham cheklovlarga ega. Ayniqsa, ular quyidagilarga duch kelishlari mumkin: * **Kontekst oynasi cheklovlari:** LLMlar bir vaqtning oʻzida cheklangan miqdordagi maʼlumotni qayta ishlashi mumkin. Agar vazifa juda koʻp kontekstni talab qilsa, model muhim maʼlumotni oʻtkazib yuborishi yoki "unutishi" mumkin. * **Murakkablikni boshqarish:** Juda murakkab vazifalar LLMni "bosib ketishi" mumkin, bu esa notoʻgʻri yoki toʻliq boʻlmagan javoblarga olib keladi. * **Xato darajasi:** Vazifa qanchalik murakkab boʻlsa, LLMning xato qilish ehtimoli shunchalik yuqori boʻladi. * **Samaradorlik:** Katta, monolit vazifani bajarish kichikroq, boshqariladigan qismlarga boʻlingan vazifaga qaraganda koʻproq hisoblash resurslarini talab qilishi mumkin. Ishni boʻlish bu cheklovlarni hal qilishga yordam beradi. Vazifani kichikroq, boshqariladigan sub-vazifalarga boʻlish orqali biz har bir sub-vazifaga tegishli kontekstni taqdim etishimiz, murakkablikni kamaytirishimiz va umumiy xato darajasini pasaytirishimiz mumkin. **Qanday qilib ishni boʻlish kerak?** Ishni boʻlishning asosiy gʻoyasi — bu vazifani kichikroq, boshqariladigan qismlarga boʻlish va keyin har bir qismni alohida LLM yoki agentga topshirish. Bu jarayonni bir necha usulda amalga oshirish mumkin: 1. **Vazifani ajratish:** Boshlangʻich vazifani mantiqiy sub-vazifalarga ajratish. Masalan, agar vazifa "mijozlar fikr-mulohazalarini tahlil qilish" boʻlsa, sub-vazifalar "fikr-mulohazalarni tasniflash", "salbiy fikr-mulohazalarni aniqlash" va "harakatga oid tavsiyalar berish" boʻlishi mumkin. 2. **Agentlarni tayinlash:** Har bir sub-vazifani bajarish uchun maxsus agentni (yoki LLMni) tayinlash. Bu agentlar oʻzlarining vazifalariga mos keladigan maxsus koʻrsatmalar va kontekstga ega boʻlishi mumkin. 3. **Natijalarni birlashtirish:** Har bir agent tomonidan ishlab chiqarilgan natijalarni yigʻish va yakuniy yechimni shakllantirish uchun ularni birlashtirish. **Misol: Claude Code bilan ishni boʻlish** Bizning `CLAUDE.md` faylimizda Claude Code yordamida ishni boʻlishning amaliy misolini topishingiz mumkin. Bu misolda biz murakkab vazifani bir nechta sub-vazifalarga boʻlish uchun agentlardan qanday foydalanishni koʻrsatamiz. `AGENTS.md` faylida biz agentlarni qanday yaratish va ularni turli sub-vazifalarga qanday tayinlash haqida batafsil maʼlumot beramiz. **MarsCode va agentlar** MarsCode — bu agentga asoslangan yondashuvni qoʻllab-quvvatlaydigan platforma. U sizga agentlarni yaratish, ularni boshqarish va ularni murakkab vazifalarni bajarish uchun birgalikda ishlashga imkon beradi. MarsCode-da siz quyidagilarni qilishingiz mumkin: * **Agentlarni aniqlash:** Har bir agentning rolini, maqsadini va qobiliyatlarini aniqlash. * **Sub-agentlarni yaratish:** Katta vazifani kichikroq, boshqariladigan qismlarga boʻlish uchun ierarxik agent tuzilmalarini yaratish. * **Agentlar oʻrtasida aloqani oʻrnatish:** Agentlarning bir-biri bilan maʼlumot almashishini va birgalikda ishlashini taʼminlash. **Xulosa** Ishni boʻlish — bu LLMlar bilan murakkab vazifalarni bajarishda samaradorlikni, aniqlikni va boshqaruvni oshirishning kuchli strategiyasi. Vazifalarni kichikroq, boshqariladigan qismlarga boʻlish va ularni maxsus agentlarga topshirish orqali biz LLMlarimizning toʻliq salohiyatini ochishimiz mumkin. Keyingi boʻlimda biz agentlarni qanday yaratish va ulardan qanday foydalanish haqida batafsilroq gaplashamiz. --- **Agentlar** Agentlar — bu maʼlum bir vazifani bajarish uchun moʻljallangan avtonom dasturiy taʼminot birliklari. LLMlar kontekst oynasi cheklovlari va murakkablikni boshqarish qiyinchiliklariga duch kelganligi sababli, agentlar bu muammolarni hal qilishda muhim rol oʻynaydi. **Nima uchun agentlardan foydalanish kerak?** 1. **Kontekstni boshqarish:** Har bir agent oʻz vazifasiga tegishli cheklangan kontekstga ega boʻlishi mumkin. Bu LLMning keraksiz maʼlumotlar bilan toʻlib ketishining oldini oladi va uning diqqatini asosiy vazifaga qaratishga yordam beradi. 2. **Murakkablikni kamaytirish:** Katta, murakkab vazifani bir nechta kichikroq, boshqariladigan sub-vazifalarga boʻlish orqali har bir agent oʻzining tor doiradagi vazifasiga eʼtibor qaratishi mumkin. 3. **Modullik va qayta ishlatish:** Agentlar modulli boʻlib, ularni turli vazifalarda qayta ishlatish mumkin. Bu ishlab chiqish jarayonini tezlashtiradi va kodni saqlashni osonlashtiradi. 4. **Xatolarni ajratish:** Agar bir agent xato qilsa, bu butun tizimga taʼsir qilmasligi mumkin. Xatolarni aniqlash va tuzatish osonroq boʻladi. 5. **Parallelizm:** Bir nechta agent bir vaqtning oʻzida turli sub-vazifalarni bajarishi mumkin, bu esa umumiy ish faoliyatini oshiradi. **Agent turlari** Agentlarni bir necha turga boʻlish mumkin: * **Bosh agent (Orchestrator Agent):** Umumiy vazifani boshqaradi, sub-vazifalarni aniqlaydi, ularni sub-agentlarga taqsimlaydi va natijalarni birlashtiradi. * **Sub-agent (Worker Agent):** Bosh agent tomonidan tayinlangan maʼlum bir sub-vazifani bajaradi. * **Ixtisoslashgan agent (Specialized Agent):** Maʼlum bir sohada (masalan, kod yozish, maʼlumotlarni tahlil qilish, matnni umumlashtirish) chuqur bilim va qobiliyatga ega. **Agentlarni yaratish** MarsCode-da agentlarni yaratish uchun siz `agent` kalit soʻzidan foydalanishingiz mumkin. Har bir agent oʻzining nomi, tavsifi va bajarishi kerak boʻlgan koʻrsatmalarga ega boʻladi. **Misol:** ``` agent "Code Writer" { description "I write code based on the given requirements." prompt "You are an expert Python programmer. Write clean, efficient, and well-documented code." } agent "Code Reviewer" { description "I review code for bugs, best practices, and readability." prompt "You are a meticulous code reviewer. Identify any potential issues in the provided code." } ``` Bu misolda biz ikkita agent yaratdik: "Code Writer" va "Code Reviewer". Har bir agent oʻzining vazifasini va unga mos keladigan promptni (koʻrsatmani) belgilaydi. **Agentlar bilan ishlash** Agentlar bilan ishlashda siz ularga vazifalarni tayinlashingiz va ularning natijalarini boshqarishingiz mumkin. **Misol:** ``` // Code Writer agentiga vazifa berish let code = Code Writer.generate_code("Write a Python function to calculate the factorial of a number."); // Code Reviewer agentiga kodni ko'rib chiqishni so'rash let review = Code Reviewer.review_code(code); // Natijalarni chop etish print("Generated Code:\n" + code); print("Code Review:\n" + review); ``` Bu misolda biz avval "Code Writer" agentidan kod yozishni soʻradik, soʻngra "Code Reviewer" agentidan oʻsha kodni koʻrib chiqishni soʻradik. **Agentlar va kontekst** Agentlar oʻzlarining vazifalariga mos keladigan kontekstni saqlashi mumkin. Bu ularga oldingi oʻzaro aloqalardan oʻrganishga va vaqt oʻtishi bilan oʻz faoliyatini yaxshilashga imkon beradi. **Xulosa** Agentlar LLMlar bilan murakkab vazifalarni bajarishda ajralmas vosita hisoblanadi. Ular kontekstni boshqarish, murakkablikni kamaytirish va umumiy tizim samaradorligini oshirishga yordam beradi. MarsCode agentlarni yaratish va ulardan foydalanish uchun kuchli platformani taqdim etadi. Keyingi boʻlimda biz Claude Code-ni oʻrnatish va undan foydalanish haqida gaplashamiz. --- **Claude Code-ni oʻrnatish va undan foydalanish** Claude Code — bu MarsCode platformasi uchun maxsus ishlab chiqilgan vosita boʻlib, u sizga Claude til modelidan foydalanib kod yozish, tahlil qilish va optimallashtirish imkonini beradi. Bu boʻlimda biz Claude Code-ni qanday oʻrnatish va undan samarali foydalanishni koʻrib chiqamiz. **Oʻrnatish** Claude Code-ni oʻrnatish uchun sizga MarsCode CLI (Command Line Interface) kerak boʻladi. Agar sizda MarsCode CLI oʻrnatilmagan boʻlsa, uni quyidagi buyruq bilan oʻrnatishingiz mumkin: ```bash npm install -g marscode-cli ``` MarsCode CLI oʻrnatilgandan soʻng, siz Claude Code-ni loyihangizga qoʻshishingiz mumkin. Bu odatda `marscode init` buyrugʻini ishga tushirish orqali amalga oshiriladi, bu sizning loyihangiz uchun kerakli konfiguratsiya fayllarini yaratadi. **Konfiguratsiya** Claude Code-ni ishlatishdan oldin siz `marscode.json` konfiguratsiya faylida Claude API kalitingizni sozlashishingiz kerak. ```json // marscode.json { "llm": { "provider": "claude", "apiKey": "YOUR_CLAUDE_API_KEY" // Bu yerga Claude API kalitingizni kiriting }, "agents": [ // Agent konfiguratsiyalari bu yerda bo'ladi ] } ``` `YOUR_CLAUDE_API_KEY` oʻrniga oʻzingizning haqiqiy Claude API kalitingizni kiriting. Bu kalit Claude API-ga kirish uchun ishlatiladi. **Claude Code-dan foydalanish** Claude Code-dan foydalanish uchun siz `.md` yoki `.mars` kengaytmali fayllarni yaratishingiz mumkin. Bu fayllar ichida siz Claude Code sintaksisidan foydalanib promptlar, agentlar va vazifalarni belgilashingiz mumkin. **Misol: `CLAUDE.md` fayli** `CLAUDE.md` faylida biz Claude Code-dan foydalanib oddiy kod yaratish vazifasini koʻrsatamiz. ``` // CLAUDE.md # Python funksiyasini yozish Bizga berilgan sonning faktorialini hisoblaydigan Python funksiyasi kerak. ```claude prompt "Write a Python function called 'factorial' that takes an integer 'n' as input and returns its factorial. Include docstrings and type hints." ``` ```python // Bu yerda Claude tomonidan yaratilgan kod paydo bo'ladi ``` ``` Bu misolda biz Claude-ga Python funksiyasini yozishni soʻradik. ````claude` ```` bloki ichidagi prompt Claude til modeliga yuboriladi. Claude javob qaytargandan soʻng, yaratilgan kod ````python` ```` bloki ichiga joylashtiriladi. **Terminalda ishga tushirish** Claude Code faylini ishga tushirish uchun terminalda quyidagi buyruqni ishlating: ```bash marscode run CLAUDE.md ``` Bu buyruq `CLAUDE.md` faylini tahlil qiladi, Claude API-ga soʻrov yuboradi va olingan natijalarni faylga yozadi. **Agentlar bilan ishlash** Yuqorida muhokama qilinganidek, Claude Code agentlar bilan ishlashni ham qoʻllab-quvvatlaydi. Siz `marscode.json` faylida agentlarni aniqlashingiz va ularni `.md` yoki `.mars` fayllaringizda ishlatishingiz mumkin. **Misol: `AGENTS.md` fayli** `AGENTS.md` faylida biz agentlardan foydalanib murakkabroq vazifani qanday bajarishni koʻrsatamiz. ``` // AGENTS.md # Kod yaratish va ko'rib chiqish Bizga Python funksiyasi kerak, so'ngra uni ko'rib chiqishimiz kerak. agent "Code Writer" { description "I write Python code." prompt "You are an expert Python programmer. Write clean, efficient, and well-documented code." } agent "Code Reviewer" { description "I review Python code for bugs and best practices." prompt "You are a meticulous code reviewer. Identify any potential issues in the provided Python code." } ```claude Code Writer.generate_code("Write a Python function to reverse a string.") ``` ```python // Bu yerda Code Writer tomonidan yaratilgan kod paydo bo'ladi ``` ```claude Code Reviewer.review_code(generated_code) // generated_code - yuqoridagi kod ``` ``` // Bu yerda Code Reviewer tomonidan berilgan sharh paydo bo'ladi ``` ``` Bu misolda biz avval "Code Writer" agentidan kod yozishni soʻradik, soʻngra "Code Reviewer" agentidan oʻsha kodni koʻrib chiqishni soʻradik. `generated_code` oʻzgaruvchisi oldingi blokdan olingan kodni anglatadi. **Xulosa** Claude Code MarsCode platformasi bilan birgalikda LLMlar yordamida kod yaratish va boshqarish uchun kuchli vosita hisoblanadi. Uni oʻrnatish va konfiguratsiya qilish oson, va u agentlar yordamida murakkab vazifalarni bajarish uchun keng imkoniyatlarni taqdim etadi. --- **MarsCode-ni oʻrnatish va undan foydalanish** MarsCode — bu til modellaridan foydalanib dasturiy taʼminotni ishlab chiqish jarayonini avtomatlashtirish va optimallashtirish uchun moʻljallangan platforma. U sizga agentlarni yaratish, ularni boshqarish va ularni murakkab vazifalarni bajarish uchun birgalikda ishlashga imkon beradi. Bu boʻlimda biz MarsCode-ni qanday oʻrnatish va undan samarali foydalanishni koʻrib chiqamiz. **Oʻrnatish** MarsCode CLI (Command Line Interface) — bu MarsCode platformasi bilan oʻzaro aloqa qilish uchun asosiy vosita. Uni oʻrnatish uchun sizga Node.js va npm (Node Package Manager) kerak boʻladi. Agar sizda ular oʻrnatilmagan boʻlsa, ularni rasmiy Node.js veb-saytidan yuklab olishingiz mumkin. MarsCode CLI-ni oʻrnatish uchun terminalda quyidagi buyruqni ishlating: ```bash npm install -g marscode-cli ``` Bu buyruq MarsCode CLI-ni global ravishda oʻrnatadi, bu sizga uni istalgan katalogdan ishlatish imkonini beradi. **Loyihani boshlash** Yangi MarsCode loyihasini boshlash uchun, loyihangizni yaratmoqchi boʻlgan katalogga oʻting va quyidagi buyruqni ishlating: ```bash marscode init ``` Bu buyruq sizning loyihangiz uchun asosiy konfiguratsiya fayllarini yaratadi, jumladan: * `marscode.json`: MarsCode loyihangizning asosiy konfiguratsiya fayli. Bu yerda siz LLM provayderini, API kalitlarini va agent konfiguratsiyalarini belgilaysiz. * `.marscodeignore`: Gitignore fayliga oʻxshash boʻlib, MarsCode tomonidan eʼtiborga olinmasligi kerak boʻlgan fayllar va kataloglarni belgilash uchun ishlatiladi. **Konfiguratsiya** `marscode.json` faylida siz LLM provayderingizni va API kalitingizni sozlashishingiz kerak. Masalan, Claude-dan foydalanish uchun: ```json // marscode.json { "llm": { "provider": "claude", "apiKey": "YOUR_CLAUDE_API_KEY" // Bu yerga Claude API kalitingizni kiriting }, "agents": [ // Agent konfiguratsiyalari bu yerda bo'ladi ] } ``` `YOUR_CLAUDE_API_KEY` oʻrniga oʻzingizning haqiqiy Claude API kalitingizni kiriting. **MarsCode fayllarini yaratish** MarsCode loyihangizda siz `.md` (Markdown) yoki `.mars` kengaytmali fayllarni yaratishingiz mumkin. Bu fayllar ichida siz promptlar, agentlar va vazifalarni belgilash uchun MarsCode sintaksisidan foydalanasiz. **Misol: Oddiy prompt** `hello.md` nomli fayl yarating va unga quyidagilarni yozing: ``` // hello.md # Salom dunyo! ```claude prompt "Say 'Hello, MarsCode!'" ``` ``` // Bu yerda Claude tomonidan yaratilgan matn paydo bo'ladi ``` ``` **Faylni ishga tushirish** MarsCode faylini ishga tushirish uchun terminalda quyidagi buyruqni ishlating: ```bash marscode run hello.md ``` Bu buyruq `hello.md` faylini tahlil qiladi, Claude API-ga soʻrov yuboradi va olingan natijalarni faylga yozadi. Natijada, ````claude` ```` bloki ostidagi boʻsh joyga "Hello, MarsCode!" matni yoziladi. **Agentlar bilan ishlash** MarsCode agentlarni yaratish va ulardan foydalanish uchun kuchli yordam beradi. Siz `marscode.json` faylida agentlarni aniqlashingiz va ularni `.md` yoki `.mars` fayllaringizda ishlatishingiz mumkin. **Misol: Agentdan foydalanish** `marscode.json` faylingizga agent qoʻshing: ```json // marscode.json { "llm": { "provider": "claude", "apiKey": "YOUR_CLAUDE_API_KEY" }, "agents": [ { "name": "Greeter", "description": "I greet people.", "prompt": "You are a friendly assistant. Greet the user warmly." } ] } ``` Endi `greet.md` nomli fayl yarating va unda "Greeter" agentidan foydalaning: ``` // greet.md # Salomlashish ```claude Greeter.greet("MarsCode foydalanuvchisi") ``` ``` // Bu yerda Greeter agenti tomonidan yaratilgan salomlashish paydo bo'ladi ``` ``` `marscode run greet.md` buyrugʻini ishga tushirganingizda, "Greeter" agenti "MarsCode foydalanuvchisi"ni salomlaydi va natija faylga yoziladi. **MarsCode-ning afzalliklari** * **Avtomatlashtirish:** Takrorlanuvchi vazifalarni avtomatlashtirish orqali ishlab chiqish vaqtini qisqartiradi. * **Modullik:** Agentlar yordamida murakkab vazifalarni boshqariladigan qismlarga boʻlish imkonini beradi. * **Versiya nazorati:** LLM tomonidan yaratilgan kontentni versiya nazorati ostida saqlashga imkon beradi. * **Hamkorlik:** Jamoalar uchun LLMlar bilan birgalikda ishlashni osonlashtiradi. **Xulosa** MarsCode — bu LLMlar yordamida dasturiy taʼminotni ishlab chiqishda samaradorlikni oshirish uchun moʻljallangan kuchli platforma. Uni oʻrnatish va konfiguratsiya qilish oson, va u agentlar yordamida murakkab vazifalarni bajarish uchun keng imkoniyatlarni taqdim etadi. MarsCode-dan foydalanish orqali siz LLMlar salohiyatini toʻliq ochishingiz va ishlab chiqish jarayonlaringizni optimallashtirishingiz mumkin. Siz o'zingiz, bu yerda: Assalomu alaykum! Bugun siz bilan Claude Code haqida gaplashamiz. Bu juda qiziqarli va foydali mavzu. Claude Code — bu MarsCode agentlari uchun maxsus yaratilgan dasturlash tili. Uning yordamida siz agentlarga murakkab vazifalarni bajarishni oʻrgatishingiz, ularning xatti-harakatlarini boshqarishingiz va ularga yangi imkoniyatlar berishingiz mumkin. **Nima uchun Claude Code?** * **Oson oʻrganish:** Agar siz Python, JavaScript yoki boshqa dasturlash tillaridan xabardor boʻlsangiz, Claude Code ni oʻrganish sizga qiyinchilik tugʻdirmaydi. Uning sintaksisi sodda va tushunarli. * **Kuchli imkoniyatlar:** Claude Code yordamida siz agentlarga nafaqat oddiy buyruqlar berishingiz, balki ularga murakkab mantiqiy operatsiyalarni bajarishni, maʼlumotlarni tahlil qilishni va qaror qabul qilishni oʻrgatishingiz mumkin. * **Moslashuvchanlik:** Siz oʻzingizning ehtiyojlaringizga qarab agentlarni sozlash va ularning xatti-harakatlarini oʻzgartirish imkoniyatiga egasiz. **Qanday boshlash kerak?** 1. **Hujjatlarni oʻqing:** Eng yaxshi yoʻl – bu rasmiy hujjatlarni oʻqish. Ular sizga Claude Code ning asosiy tushunchalari, sintaksisi va imkoniyatlari haqida toʻliq maʼlumot beradi. * `CLAUDE.md` faylini ochib, diqqat bilan oʻrganib chiqing. Bu yerda siz tilning asosiy qoidalari va misollarini topasiz. * `AGENTS.md` fayli esa agentlar bilan ishlash boʻyicha qoʻllanma. Unda agentlarni qanday yaratish, sozlash va ularga Claude Code yordamida vazifalar berish haqida maʼlumotlar mavjud. 2. **Misollarni koʻrib chiqing:** Hujjatlarda keltirilgan misollarni oʻrganish juda muhim. Ular sizga tilning amaliy qoʻllanilishini tushunishga yordam beradi. 3. **Oʻzingiz sinab koʻring:** Nazariy bilimlarni amaliyotda qoʻllash orqali siz tezroq oʻrganasiz. Kichik loyihalar bilan boshlang va asta-sekin murakkabroq vazifalarga oʻting. **Asosiy tushunchalar:** * **Agent:** Bu sizning buyruqlaringizni bajaradigan sunʼiy intellekt dasturi. * **Sub-agent:** Katta agentning bir qismi boʻlib, maʼlum bir vazifani bajarishga ixtisoslashgan. * **Context (kontekst):** Agentga vazifani bajarish uchun kerak boʻladigan maʼlumotlar toʻplami. * **Prompt (soʻrov):** Agentga beriladigan koʻrsatma yoki savol. * **Terminal:** Agent bilan oʻzaro aloqa qilish uchun ishlatiladigan interfeys. **Misol:** Tasavvur qiling, siz agentga "Salom, dunyo!" deb yozishni buyurmoqchisiz. Claude Code da bu quyidagicha boʻlishi mumkin: ```claude print("Salom, dunyo!") ``` Bu juda oddiy misol, lekin u sizga asosiy tushunchani beradi. **Yana bir muhim jihat:** Claude Code ni oʻrganishda sabrli boʻling. Dasturlashni oʻrganish vaqt talab qiladi. Agar qayerdadir qiyinchilikka duch kelsangiz, hujjatlarga qayta murojaat qiling, misollarni koʻrib chiqing yoki MarsCode hamjamiyatidan yordam soʻrang. Omad tilayman! Claude Code bilan ishlash sizga yoqadi degan umiddaman. AI bilan birga, bu yerda: Assalomu alaykum! Bugun siz bilan Claude Code haqida gaplashamiz. Bu juda qiziqarli va foydali mavzu. Claude Code — bu MarsCode agentlari uchun maxsus yaratilgan dasturlash tili. Uning yordamida siz agentlarga murakkab vazifalarni bajarishni oʻrgatishingiz, ularning xatti-harakatlarini boshqarishingiz va ularga yangi imkoniyatlar berishingiz mumkin. **Nima uchun Claude Code?** * **Oson oʻrganish:** Agar siz Python, JavaScript yoki boshqa dasturlash tillaridan xabardor boʻlsangiz, Claude Code ni oʻrganish sizga qiyinchilik tugʻdirmaydi. Uning sintaksisi sodda va tushunarli. * **Kuchli imkoniyatlar:** Claude Code yordamida siz agentlarga nafaqat oddiy buyruqlar berishingiz, balki ularga murakkab mantiqiy operatsiyalarni bajarishni, maʼlumotlarni tahlil qilishni va qaror qabul qilishni oʻrgatishingiz mumkin. * **Moslashuvchanlik:** Siz oʻzingizning ehtiyojlaringizga qarab agentlarni sozlash va ularning xatti-harakatlarini oʻzgartirish imkoniyatiga egasiz. **Qanday boshlash kerak?** 1. **Hujjatlarni oʻqing:** Eng yaxshi yoʻl – bu rasmiy hujjatlarni oʻqish. Ular sizga Claude Code ning asosiy tushunchalari, sintaksisi va imkoniyatlari haqida toʻliq maʼlumot beradi. * `CLAUDE.md` faylini ochib, diqqat bilan oʻrganib chiqing. Bu yerda siz tilning asosiy qoidalari va misollarini topasiz. * `AGENTS.md` fayli esa agentlar bilan ishlash boʻyicha qoʻllanma. Unda agentlarni qanday yaratish, sozlash va ularga Claude Code yordamida vazifalar berish haqida maʼlumotlar mavjud. 2. **Misollarni koʻrib chiqing:** Hujjatlarda keltirilgan misollarni oʻrganish juda muhim. Ular sizga tilning amaliy qoʻllanilishini tushunishga yordam beradi. 3. **Oʻzingiz sinab koʻring:** Nazariy bilimlarni amaliyotda qoʻllash orqali siz tezroq oʻrganasiz. Kichik loyihalar bilan boshlang va asta-sekin murakkabroq vazifalarga oʻting. **Asosiy tushunchalar:** * **Agent:** Bu sizning buyruqlaringizni bajaradigan sunʼiy intellekt dasturi. * **Sub-agent:** Katta agentning bir qismi boʻlib, maʼlum bir vazifani bajarishga ixtisoslashgan. * **Context (kontekst):** Agentga vazifani bajarish uchun kerak boʻladigan maʼlumotlar toʻplami. * **Prompt (soʻrov):** Agentga beriladigan koʻrsatma yoki savol. * **Terminal:** Agent bilan oʻzaro aloqa qilish uchun ishlatiladigan interfeys. **Misol:** Tasavvur qiling, siz agentga "Salom, dunyo!" deb yozishni buyurmoqchisiz. Claude Code da bu quyidagicha boʻlishi mumkin: ```claude print("Salom, dunyo!") ``` Bu juda oddiy misol, lekin u sizga asosiy tushunchani beradi. **Yana bir muhim jihat:** Claude Code ni oʻrganishda sabrli boʻling. Dasturlashni oʻrganish vaqt talab qiladi. Agar qayerdadir qiyinchilikka duch kelsangiz, hujjatlarga qayta murojaat qiling, misollarni koʻrib chiqing yoki MarsCode hamjamiyatidan yordam soʻrang. Omad tilayman! Claude Code bilan ishlash sizga yoqadi degan umiddaman. AI bir. Salom! Bugun siz bilan Claude Code haqida gaplashamiz. Bu sizga MarsCode bilan ishlashda juda foydali boʻladi. **Claude Code nima?** Claude Code – bu Claude agentlari uchun maxsus kod. U agentlarga murakkab vazifalarni bajarishda yordam beradi. Oddiy qilib aytganda, bu agentlar uchun "til" boʻlib, ular orqali bir-biri bilan va tashqi tizimlar bilan muloqot qiladi. **Nima uchun Claude Code kerak?** * **Murakkablikni boshqarish:** Katta loyihalarda koʻplab agentlar va sub-agentlar boʻladi. Claude Code ularning oʻzaro aloqasini tartibga soladi. * **Avtomatlashtirish:** Vazifalarni avtomatlashtirish imkonini beradi, bu esa vaqtni tejaydi va xatolarni kamaytiradi. * **Moslashuvchanlik:** Agentlarni turli vazifalarga moslashtirishni osonlashtiradi. **Qayerdan boshlash kerak?** Sizga ikkita asosiy fayl kerak boʻladi: 1. `CLAUDE.md` 2. `AGENTS.md` Bu fayllar Claude Code loyihangizning asosini tashkil qiladi. **`CLAUDE.md` fayli** Bu fayl loyihangizning umumiy tavsifi va asosiy koʻrsatmalarini oʻz ichiga oladi. U agentlar uchun umumiy kontekstni belgilaydi. Masalan: ```markdown # Loyiha nomi: MarsCode yordamchisi Bu loyiha MarsCode platformasida foydalanuvchilarga yordam berish uchun moʻljallangan. Asosiy vazifalar: - Foydalanuvchi savollariga javob berish - Kod yozishda yordam berish - Xatolarni tuzatishda koʻmaklashish <agent> <name>Asosiy yordamchi</name> <description>Foydalanuvchilarning umumiy savollariga javob beradi.</description> <prompt> Siz MarsCode platformasining asosiy yordamchisiz. Foydalanuvchilarga doʻstona va aniq javoblar bering. </prompt> </agent> ``` **`AGENTS.md` fayli** Bu fayl loyihangizdagi har bir agent va sub-agent haqida batafsil maʼlumotni oʻz ichiga oladi. Har bir agentning vazifasi, konteksti va qanday ishlashi shu yerda belgilanadi. ```markdown <agent> <name>Kod yozuvchi</name> <description>Foydalanuvchi talabiga binoan kod yozadi.</description> <prompt> Siz kod yozuvchi agentsiz. Foydalanuvchi bergan talablarga asosan Python, JavaScript yoki boshqa tillarda kod yozing. Kodni toza va samarali qilib yozing. </prompt> <tool> <name>code_editor</name> <description>Kodni tahrirlash va saqlash uchun.</description> <command>edit_code <file_path> <content></command> </tool> </agent> <agent> <name>Xato tuzatuvchi</name> <description>Berilgan koddagi xatolarni topadi va tuzatadi.</description> <prompt> Siz xato tuzatuvchi agentsiz. Foydalanuvchi taqdim etgan kodni tahlil qiling, xatolarni aniqlang va ularni tuzatish boʻyicha takliflar bering. </prompt> <tool> <name>debugger</name> <description>Koddagi xatolarni aniqlash uchun.</description> <command>debug_code <file_path></command> </tool> </agent> ``` **Qanday ishlash kerak?** 1. **Loyihani boshlash:** Terminalda MarsCode loyihangizni yarating. 2. **Fayllarni yaratish:** `CLAUDE.md` va `AGENTS.md` fayllarini loyiha katalogingizda yarating. 3. **Agentlarni aniqlash:** `AGENTS.md` faylida kerakli agentlarni va ularning vazifalarini belgilang. Har bir agent uchun `<name>`, `<description>` va `<prompt>` teglarini ishlating. 4. **Asboblar (Tools):** Agar agentlar tashqi tizimlar bilan oʻzaro aloqa qilishi kerak boʻlsa, `<tool>` tegidan foydalaning. Masalan, kod yozuvchi agent uchun `code_editor` asbobi. 5. **Ishga tushirish:** Loyihani MarsCode terminalida ishga tushiring. Agentlar sizning koʻrsatmalaringizga binoan ishlashni boshlaydi. **Maslahatlar:** * **Aniqlik:** Agentlarning vazifalarini va promptlarini iloji boricha aniq qilib yozing. * **Kontekst:** Har bir agentga oʻz vazifasini bajarishi uchun yetarli kontekst bering. * **Testlash:** Agentlaringizni turli ssenariylar bilan sinab koʻring. * **Iteratsiya:** Natijalardan kelib chiqib, agentlaringizni doimiy ravishda takomillashtiring. Claude Code va MarsCode bilan ishlash sizga AI agentlarini yaratish va boshqarishda katta imkoniyatlar ochadi. Omad tilayman!. Har bir tomonning kuchli tomonlaridan foydalanish kerak. "Hamma narsani avtomatlashtirish" emas — partnership.
Toʻgʻri lesson 06 (FW · Delegation) dan, soʻzma-soʻz: «The goal isn't to automate everything, but to create the most effective human-AI partnership for any given task or goal.» O'zbekchada: maqsad — "jarayondan odamni olib tashlash" emas, balki kuchaytirish Odamni kuchli taraflarida qoldirib, AI kuchli bo'lgan joylarni unga berish kerak. Augmentation, ya'ni automation emas. Mars mentori uchun bu shuni anglatadi: pedagogik qarorlar, o'quvchini baholash, "bugun nimani o'rgatamiz" degan tanlov – bular sizniki. Boilerplate, tarjima, namunaga qarab refaktor qilish – bular AI'niki.
Mentor uchun delegatsiyaning uch darajasi (qanday qo'llash kerak)
Biz sub-component 03 (Task Delegation) ni olamiz va uni uchta amaliy darajaga ajratamiz. Bu abstract emas — bu mashqdagi 10 ta vazifa roʻyxatingizni qanday belgilashingiz.
Qani, mana bu o'zgarishlarni qilib, keyin menga diff'ini ko'rsatib yuboring.
Salom! Bugun siz bilan birga Claude Code haqida gaplashamiz. Bu sizning agentlaringizni yaratish va boshqarish uchun mo'ljallangan. Bu yerda sizga yordam beradigan ba'zi resurslar mavjud: * **CLAUDE.md**: Bu faylda Claude Code bilan ishlash bo'yicha asosiy ma'lumotlar va ko'rsatmalar mavjud. * **AGENTS.md**: Bu faylda agentlarni qanday yaratish, sozlash va boshqarish haqida batafsil ma'lumotlar berilgan. **Claude Code nima?** Claude Code – bu MarsCode tomonidan ishlab chiqilgan, agentlar va sub-agentlar yaratish uchun mo'ljallangan bir qator vositalar va kutubxonalar. U sizga murakkab vazifalarni bajarish uchun agentlarni loyihalash, ularni bir-biriga bog'lash va ularning xatti-harakatlarini boshqarish imkonini beradi. **Nima uchun Claude Code?** * **Moslashuvchanlik**: Siz o'zingizning ehtiyojlaringizga mos keladigan har qanday turdagi agentni yaratishingiz mumkin. * **Kengaytiriluvchanlik**: Loyihangiz o'sishi bilan agentlaringizni osongina kengaytirishingiz mumkin. * **Samaradorlik**: Claude Code agentlaringizni tez va samarali ishlashini ta'minlaydi. **Boshlash uchun nima qilish kerak?** 1. **CLAUDE.md** faylini o'qib chiqing. Bu sizga asosiy tushunchalarni tushunishga yordam beradi. 2. **AGENTS.md** faylini ko'rib chiqing. Bu yerda siz agentlarni yaratish bo'yicha amaliy misollarni topasiz. 3. O'zingizning birinchi agentingizni yaratishga harakat qiling! Kichik loyihadan boshlang va asta-sekin murakkablashtirib boring. **Yordam kerakmi?** Agar savollaringiz bo'lsa yoki yordam kerak bo'lsa, MarsCode hamjamiyatiga murojaat qilishingiz mumkin. Ular sizga yordam berishdan xursand bo'lishadi. **Qo'shimcha maslahatlar:** * Agentlaringizni loyihalashda ularning vazifalarini aniq belgilang. * Har bir agentning kontekstini va promptini diqqat bilan o'ylab chiqing. * Agentlaringizni terminalda sinab ko'ring va ularning xatti-harakatlarini kuzating. * Xatolarni tuzatish va agentlaringizni optimallashtirish uchun doimiy ravishda takrorlang. Omad tilayman! Claude Code bilan ishlash sizga yoqadi degan umiddaman. «
01-circle.py, shunga o'xshash qilib yasang 06-triangle.py ... 10-spiral.pySalom! Keling, Claude Code haqida gaplashamiz. Bu sizga agentlar bilan ishlashda yordam beradigan juda qiziqarli narsa.
Umuman olganda, Claude Code – bu Claude-ni dasturlash uchun mo'ljallangan til. U sizga agentlar yaratish, ularning xatti-harakatlarini belgilash va o'zaro aloqalarini boshqarish imkonini beradi.
Qanday qilib boshlash mumkin? Birinchi navbatda, CLAUDE.md va AGENTS.md fayllarini ko'rib chiqing. Ular sizga asosiy tushunchalar va misollar bilan tanishishga yordam beradi.
Claude Code-da agentlar bilan ishlashda siz MarsCode kabi vositalardan foydalanishingiz mumkin. Bu sizga agentlaringizni yaratish, sinovdan o'tkazish va joylashtirish jarayonini soddalashtiradi.
Agentlar bir-biri bilan qanday aloqa qiladi? Ular kontekst va promptlar orqali muloqot qiladi. Har bir agent o'ziga xos vazifani bajaradi va kerak bo'lganda boshqa agentlarga, shu jumladan sub-agentlarga murojaat qilishi mumkin.
Misol uchun, siz terminalda quyidagi buyruqni ishga tushirishingiz mumkin:
```bash
claude run my_agent.claude
```
Bu `my_agent.claude` faylida belgilangan agentni ishga tushiradi.
Claude Code-ning asosiy afzalliklaridan biri – bu uning moslashuvchanligi. Siz murakkab tizimlarni yaratishingiz va ularni osongina boshqarishingiz mumkin.
Agar savollaringiz bo'lsa, bemalol so'rang. Keling, birgalikda Claude Code dunyosini kashf etamiz! 01». Siz qilyapsiz:
1. **CLAUDE.md va AGENTS.md fayllarini o'qing.** Bu fayllar sizga Claude Code-ning asosiy tushunchalarini va u qanday ishlashini tushunishga yordam beradi. MarsCode-da agentlar va sub-agentlar bilan ishlash uchun kontekstni o'rnatish juda muhim.
2. **Claude Code-ni tushuning.** Claude Code — bu agentlarga o'z vazifalarini bajarishda yordam beradigan maxsus til. U agentlarga promptlar berish, ularning javoblarini tahlil qilish va keyingi qadamlarni belgilash imkonini beradi.
3. **MarsCode-da agentlarni yarating.** Siz MarsCode terminalida agentlarni yaratishingiz va ularga vazifalar berishingiz mumkin. Masalan, siz "Claude Code-ni o'rganish" vazifasini bajaradigan agent yaratishingiz mumkin.
4. **Agentlar o'rtasida muloqotni o'rnating.** Agentlar bir-birlari bilan muloqot qilishlari va ma'lumot almashishlari mumkin. Bu murakkab vazifalarni bajarishda juda foydali.
5. **Agentlarning ishini kuzating.** Siz MarsCode terminalida agentlarning ishini kuzatishingiz va ularning javoblarini tahlil qilishingiz mumkin. Bu ularning samaradorligini oshirishga yordam beradi.
**Misol:**
```
// MarsCode terminalida agent yaratish
create agent "ClaudeLearner"
// Agentga vazifa berish
prompt agent "ClaudeLearner" "CLAUDE.md va AGENTS.md fayllarini o'qib chiqing va Claude Code-ning asosiy tushunchalarini tushuntiring."
// Agentning javobini kutish
wait for agent "ClaudeLearner"
// Agentning javobini tahlil qilish
analyze agent "ClaudeLearner" response
```
Bu sizga Claude Code va MarsCode-da agentlar bilan ishlashni boshlash uchun asosiy qadamlarni beradi. Agar savollaringiz bo'lsa, bemalol so'rang! git diff, apruv qiling.Reja — meniki, amalga oshirish — seniki
Salom! Bugun siz bilan birga Claude Code haqida gaplashamiz. Bu sizning agentlaringizni yaratish va boshqarish uchun mo'ljallangan. Bu yerda sizga yordam beradigan ba'zi resurslar mavjud: * **CLAUDE.md**: Bu faylda Claude Code bilan ishlash bo'yicha asosiy ma'lumotlar va ko'rsatmalar mavjud. * **AGENTS.md**: Bu faylda agentlarni qanday yaratish, sozlash va boshqarish haqida batafsil ma'lumotlar berilgan. **Claude Code nima?** Claude Code – bu MarsCode tomonidan ishlab chiqilgan, agentlar va sub-agentlar yaratish uchun mo'ljallangan bir qator vositalar va kutubxonalar. U sizga murakkab vazifalarni bajarish uchun agentlarni loyihalash, ularni bir-biriga bog'lash va ularning xatti-harakatlarini boshqarish imkonini beradi. **Nima uchun Claude Code?** * **Moslashuvchanlik**: Siz o'zingizning ehtiyojlaringizga mos keladigan har qanday turdagi agentni yaratishingiz mumkin. * **Kengaytiriluvchanlik**: Loyihangiz o'sishi bilan agentlaringizni osongina kengaytirishingiz mumkin. * **Samaradorlik**: Claude Code agentlaringizni tez va samarali ishlashini ta'minlaydi. **Boshlash uchun nima qilish kerak?** 1. **CLAUDE.md** faylini o'qib chiqing. Bu sizga asosiy tushunchalarni tushunishga yordam beradi. 2. **AGENTS.md** faylini ko'rib chiqing. Bu yerda siz agentlarni yaratish bo'yicha amaliy misollarni topasiz. 3. O'zingizning birinchi agentingizni yaratishga harakat qiling! Kichik loyihadan boshlang va asta-sekin murakkablashtirib boring. **Yordam kerakmi?** Agar savollaringiz bo'lsa yoki yordam kerak bo'lsa, MarsCode hamjamiyatiga murojaat qilishingiz mumkin. Ular sizga yordam berishdan xursand bo'lishadi. **Qo'shimcha maslahatlar:** * Agentlaringizni loyihalashda ularning vazifalarini aniq belgilang. * Har bir agentning kontekstini va promptini diqqat bilan o'ylab chiqing. * Agentlaringizni terminalda sinab ko'ring va ularning xatti-harakatlarini kuzating. * Xatolarni tuzatish va agentlaringizni optimallashtirish uchun doimiy ravishda takrorlang. Omad tilayman! Claude Code bilan ishlash sizga yoqadi degan umiddaman. 12 yoshlilar uchun tsikllarga oid 5 ta topshiriq o'ylab top." Agent shablonni tashlaydi — siz ikkitasini o'chirasiz, bittasini qayta yozasiz, keyin yakunlashni so'raysiz.
Tekshirib ko'ring, o'zim to'g'rilayman
Salom! Bugun siz bilan birga Claude Code haqida gaplashamiz. Bu sizning agentlaringizni yaratish va boshqarish uchun mo'ljallangan. Bu yerda sizga yordam beradigan ba'zi resurslar mavjud: * **CLAUDE.md**: Bu faylda Claude Code bilan ishlash bo'yicha asosiy ma'lumotlar va ko'rsatmalar mavjud. * **AGENTS.md**: Bu faylda agentlarni qanday yaratish, sozlash va boshqarish haqida batafsil ma'lumotlar berilgan. **Claude Code nima?** Claude Code – bu MarsCode tomonidan ishlab chiqilgan, agentlar va sub-agentlar yaratish uchun mo'ljallangan bir qator vositalar va kutubxonalar. U sizga murakkab vazifalarni bajarish uchun agentlarni loyihalash, ularni bir-biriga bog'lash va ularning xatti-harakatlarini boshqarish imkonini beradi. **Nima uchun Claude Code?** * **Moslashuvchanlik**: Siz o'zingizning ehtiyojlaringizga mos keladigan har qanday turdagi agentni yaratishingiz mumkin. * **Kengaytiriluvchanlik**: Loyihangiz o'sishi bilan agentlaringizni osongina kengaytirishingiz mumkin. * **Samaradorlik**: Claude Code agentlaringizni tez va samarali ishlashini ta'minlaydi. **Boshlash uchun nima qilish kerak?** 1. **CLAUDE.md** faylini o'qib chiqing. Bu sizga asosiy tushunchalarni tushunishga yordam beradi. 2. **AGENTS.md** faylini ko'rib chiqing. Bu yerda siz agentlarni yaratish bo'yicha amaliy misollarni topasiz. 3. O'zingizning birinchi agentingizni yaratishga harakat qiling! Kichik loyihadan boshlang va asta-sekin murakkablashtirib boring. **Yordam kerakmi?** Agar savollaringiz bo'lsa yoki yordam kerak bo'lsa, MarsCode hamjamiyatiga murojaat qilishingiz mumkin. Ular sizga yordam berishdan xursand bo'lishadi. **Qo'shimcha maslahatlar:** * Agentlaringizni loyihalashda ularning vazifalarini aniq belgilang. * Har bir agentning kontekstini va promptini diqqat bilan o'ylab chiqing. * Agentlaringizni terminalda sinab ko'ring va ularning xatti-harakatlarini kuzating. * Xatolarni tuzatish va agentlaringizni optimallashtirish uchun doimiy ravishda takrorlang. Omad tilayman! Claude Code bilan ishlash sizga yoqadi degan umiddaman. “mening
lesson-12-loops.md ni oʻqib chiq, (a) kod misollaridagi sintaktik xatolarni, (b) kod mavzudan murakkabroq joylarni top. Tuzatma — shunchaki roʻyxat ber”. Roʻyxatni sen filtrlaysan — chunki baʼzi topilmalar gallyutsinatsiya boʻlishi mumkin.NTP bilan bogʻlanish. Daraja tasodifan tanlanmaydi. Full — vazifa well-worn path’larda boʻlsa va verifiable check (diff, test) mavjud boʻlsa. Co-creation — vazifa sening pedagogik mulohazangni talab qilsa (bu endi well-worn emas). Validation — vazifa yangi hududda boʻlsa (sening darsing, sening oʻziga xosliging), lekin agent qoʻshimcha koʻz sifatida yordam bera olsa — agar sen keyin filtrlash sharti bilan.
Hozir sen Zuhra tomonidan Claude Code’ga berilgan 4 ta haqiqiy soʻrovni koʻrasan. Oʻzingga qogʻozga yozib ol: 4 tadan qaysi birida NTP toʻgʻri ishlaydi? Qaysi birida uydirma toʻqiydi? Va qanday qilib Zuhra gallyutsinatsiyani payqaydi (agar payqasa)? Bashorat hozir qilinadi, tekshirish — 3 daqiqadan keyin pastda.
Demo — Zuhra Claude Code’da bir kun.Zuhraning bir kunlik ish kuni
Zuhra, Yunusoboddagi Python mentori. 7-9 yoshli guruh (Mars Python kichiklar). Bugun — ertalab 4 xil vazifa. Har biri oʻz delegatsiya darajasiga toʻgʻri keladi. Oxirgisida — NTP xato beradi; u buni qanday payqashini koʻr.
10:14 · Toʻliq delegatsiya — ota-onalarga eʼlonni tarjima qilish
Ertaga parkka sayohat, ota-onalarga oʻzbek tilida xabar yuborish kerak. Claude uchun yaxshi tanish well-worn path: standart konstruksiyalar, korpusda millionlab misollar.
$ claude ✓ CLAUDE.md loaded ~/mars/comms/CLAUDE.md (1,420 tokens) › ota-onalar uchun oʻzbek tiliga tarjima qil, ohang xushmuomala, emojilarsiz: "Ertaga shanba kuni soat 10:00 da Toshkent Parkiga sayohat. Yigʻilish Yunusobod filialida. Soat 13:00 ga qaytamiz. Suv va kepka oling. Agar farzandingiz bormasa — bugun soat 18:00 gacha yozing." ⠋ Generating… Hurmatli ota-onalar, Ertaga, shanba kuni soat 10:00 da Tashkent Parkga sayohat qilamiz. Yig'ilish — Yunusobod filiali oldida. Soat 13:00 ga qaytamiz. Iltimos, farzandingiz uchun suv va shapka olib keling. Agar farzandingiz bormaydigan bo'lsa, iltimos, bugun soat 18:00 gacha xabar bering. Hurmat bilan, Mars IT School · Yunusobod
Nima sodir boʻldi: well-worn path sof shaklda — juft tillardan tarjima. Zuhra 30 soniya koʻzdan kechiradi, yuboradi. Daraja — Toʻliq. Diff = matn, verifiable = oʻzbek tilini ota-ona nigohi bilan tushunadi.
10:18 · Hamkorlik — 12-14 yoshli guruh uchun sikllar boʻyicha 5 ta topshiriq
Zuhra baʼzan katta guruhda hamkasbini almashtiradi. “Kirish” blokini tayyorlaydi for va while».
› 12-14 yoshli Python-guruhi uchun sikllar (for/while) boʻyicha 5 ta topshiriq oʻylab top. daraja: oʻzgaruvchilarni, if/else, kiritishni bilishadi. sikllar — birinchi marta. har bir topshiriq: nomi, maqsadi, bola uchun TODO bilan kod skeleti, kutilayotgan natija. murakkablik oshib boruvchi. ⠋ Drafting… 1. "1 dan N gacha sanash" — for, range, print 2. "1 dan N gacha yigʻindi" — for, akkumulyator 3. "Sonni top" — while, input, break 4. "Koʻpaytirish jadvali" — nested for 5. "Eratosfen algoritmi" — list, for, modulo + har bir vazifaning kod skeletlari
Zuhra nima qiladi. Har bir skeletni ochadi. 5-vazifa (Eratosfen) — sikllar bilan birinchi tanishish uchun juda murakkab, uni olib tashlaydi. 2-vazifa — “jamgʻarma qutisi” deb qayta nomlaydi (metafora tushunarliroq). 3-vazifa — agentda while “urinishlar” yoʻq — hisoblagich qoʻshadi. Keyin qolgan 4 tasini .py fayllarga yakunlashni soʻraydi.
Nima sodir boʻldi: karkas uchun well-worn path (Python boilerplate, standart darsliklar), lekin pedagogik yechim “bu yoshga nima mos keladi” — bu Zuhra. Daraja — Co-creation. Uning filtrisiz 5-vazifa bolalarga tushib, darsni buzardi.
10:25 · Validation — dars rejasini tekshirish
Ertaga Python 7-9 guruhida “roʻyxatlar” darsi. Rejani kecha yozgan, ikkinchi bir koʻz bilan tekshirishni xohlaydi: Python-faktlarda yolgʻon gapirmaganmi, yoshga ortiqcha yuklamaganmi.
› lesson-08-lists.md faylini oʻqib chiq. Top: (a) Python boʻyicha faktik xatolar — sintaksis, xatti-harakat; (b) kod dars mavzusidan murakkabroq joylar (biz faqat roʻyxatlar); (v) oʻzgaruvchi nomi CLAUDE.md faylidagidek boʻlmagan joylar (snake_case, rus. soʻzlar — ok). Faylni tahrirlama. Iqtiboslar bilan roʻyxat ber. ⠋ Reading lesson-08-lists.md… ⠋ Reading CLAUDE.md… Topildi: [a-1] 47-qator: «fruits.append() yangi roʻyxat qaytaradi» — bu notoʻgʻri. append() joyida oʻzgartiradi va None qaytaradi. [a-2] 89-qator: «fruits[1:-1] kesmasi oxirgi va oxiridan oldingisini istisno qiladi» — notoʻgʻri. Faqat oxirgisini istisno qiladi. [b-1] 112-qator: misol list comprehension ishlatadi — dars mavzusidan murakkabroq, keyinga qoldirish kerak. [c-1] 64-qator: oʻzgaruvchi fruitList — camelCase, CLAUDE.md faylida snake_case talab qilinadi. [a-3] 134-qator: «len() satr uchun ham __length__ orqali ishlaydi» — bu __len__ (har tomondan bitta pastki chiziq __len__ boʻlar edi, notoʻgʻri yozilgan).
Zuhra soʻzga ishonmaydi. 47, 89, 134-qatorlarni ochadi — uchta faktik xato uning tajribasi boʻyicha tasdiqlanadi. Yaxshi. 64-qator — uning camelCase, haqiqatan ham kerak. 112-qator — rozi boʻladi.
LEKIN. Zuhra NTP haqida eslaydi. U agentdan ikkinchi oʻtishni:
› soʻraydi. topilgan har bir xato [a-1..a-3] uchun mening faylimdan va rasmiy Python docs (boʻlim va URL) dan aniq qatorni iqtibos keltir. agar URLni eslamasang — taxmin qilish oʻrniga "URL: ishonchim komil emas" deb yoz. ⠋ Re-reading lesson-08-lists.md… [a-1] mening faylim 47-bet: «fruits.append(x) → [...x] qaytaradi» Python docs: data structures · list.append() → URL: ishonchim komil emas ("More on Lists" da ekanligini eslayman) [a-2] mening faylim 89-bet: «fruits[1:-1] oxirgi va oxiridan oldingisini istisno qiladi» Python docs: tutorial · sequence slicing → URL: ishonchim komil emas [a-3] fayldagi 134-betda __length__ haqida eslatma YOʻQ. Birinchi javobimda xato qildim. Uzr soʻrayman, 134-bet — range(len(fruits)) misoli, __len__ emas.
Mana u. Uchinchi “xato” (__length__) — agentning gallyutsinatsiyasi edi. Dastlabki ikkitasi fayldan iqtiboslar bilan topildi (bu rost). Uchinchisida agent manbaga qistirilganda tan oldi. Daraja — Validation. Zuhra agentni “qoʻshimcha bir juft koʻz” sifatida ishlatdi, lekin yakuniy filtrlash — uning ishi.
10:31 · Novel territory — Zulfiya haqidagi esse
Hook'dagi o'sha vazifa. Zuhra urinib ko'rdi — silliq matn, 5 ta to'plam nomi. To'g'ridan-to'g'ri Claude Code'da:
› maktab gazetasi madaniyat bo'limi uchun o'zbek shoirasi Zulfiya haqida esse yozing. 800 so'z. 12-14 yoshli bolalar uchun. uning 3-4 ta asosiy she'riy to'plamlarini yillari bilan eslatib o'ting. ⠋ Generating 800 words… Zulfiya Isroilova (1915–1996) — XX asr oʻzbek sheʼriyatining ovozi... [...] unung to'plamlari quyidagilarni o'z ichiga oladi: • «Hayot varaqlari» (1932) • «Qizlar qo'shig'i» (1947) • «Bahor nafasi» (1953) • «Onamning kuylari» (1968) • «Xotira» (1985) [...]
Zuhra gallyutsinatsiyani ikki harakatda ushlaydi.
- Har bir nom uchun manba so'raydi: “har bir to'plam uchun bering: kutubxona katalogi yoki URL. agar ishonchingiz komil bo'lmasa — “ishonchim komil emas” deb yozing”. Agent javob beradi: “Hayot varaqlari — Alisher Navoiy katalogida bor; Qizlar qo'shig'i — bor; Bahor nafasi — ishonchim komil emas; Onamning kuylari — ishonchim komil emas; Xotira — bor”.
- 5 ta nomni katalogda
natlib.uz(Oʻzbekiston Milliy kutubxonasi) tekshiradi. 3 tasi topiladi, 2 tasi — yoʻq. Agent tan olganiga mos keladi.
Nima sodir bo'ldi. Bu Validation emas, bu kontekstda manbasiz novel territory. NTP ishonch bilan generatsiya qilgan 5 ta ishonchli nom berdi, chunki “XX asr oʻrtalaridagi oʻzbek shoirasining sheʼriy toʻplami nomi” — bu shakli boʻyicha toʻgʻri soʻz birikmasi. Ulardan 3 tasi haqiqat, 2 tasi — uydirma. Smooth prose wrapped a guess.
Zuhra (va siz) uchun dars: vazifa tor doiradagi aniq faktlar (ismlar, sanalar, sarlavhalar, iqtiboslar) haqida boʻlsa — toʻliq delegatsiya qilmang. Yoki agentga manba bering (katalog / Wikipedia / PDF yuklang), yoki faktlarni oʻzingiz yozing, agent esa ularni kerakli auditoriya uchun matnga oʻrab bersin.
Timur uchun bu qanday ko'rinadi (Python olimpiadachilari 12–14, Chilonzor)
Timurning olimpiadachilar guruhi bor. M1 dan CLAUDE.md — unda o'ziga xos: list comprehension, dataclassesruxsat berilganO(n log n), har bir vazifa ustida algoritm murakkabligi haqida izoh ( ) talab qilinadi. Bugun — Validation-vazifa.
O'quvchi olymp.uz saytidan “prefiks yig'indilari, yig'indisi K ga teng bo'lgan qism-massivni topish” vazifasining yechimini yubordi. 87 qator. Kichik misollarda ishlaydi, katta misolda esa TLE. Timur agentni to'g'riligini tekshirishga yuboradi va murakkabligini.
› student-solution.py faylini o'qing. Tekshiring: (1) to'g'riligi — mantiqiy xatolar bormi; (2) murakkabligi — O(?) ni baholang va kutilgan O(n) bilan solishtiring; (3) CLAUDE.md ga mos kelishi (yuqorida O(...) izohi, snake_case). [1] to'g'riligi: 34-qatorda prefix[j] - prefix[i] == K tekshiruvi mantiqan to'g'ri. Lekin 28-40-qatorlardagi sikl — ikkilangan for, bu O(n²), O(n) emas. [2] murakkabligi: aslida O(n²). Prefix sums uchun kutilgan — O(n) orqali hashmap "prefix[j]-K ni avval ko'rganmizmi". [3] CLAUDE.md: Yuqorida "# O(...)" izohi yo'q. prefSum, nMax o'zgaruvchilari — camelCase. [reference] bu repoda shunga o'xshash yechimlar bor: olymp/easy/sum-subarray.py — dict orqali O(n). olymp/medium/two-sum.py — xuddi shu pattern.
Timur nima oldi. To'g'riligi tasdiqlandi (agent 34-qatordagi shartning mantig'ini tekshirdi), murakkabligi aniq anti-pattern (28-40-qatorlardagi ikkilangan for) bilan tushuntirildi, CLAUDE.md dagi konvensiyalarning buzilishlari sanab o'tildi, qo'shimcha ravishda repondagi o'zining etalonlariga havolalar. Timur so'zga ishonmaydi — olymp/easy/sum-subarray.py ni o'z ko'zlari bilan ochadi, O(n)-variantni ko'radi, o'quvchini unga yo'naltiradi.
NTP qayerda yordam berdi: well-worn path (Big-O tahlili, prefiks yig'indilarining tipik patternlari — korpusda millionlab o'quv misollari). Qayerda yolg'on gapirishi mumkin edi: agar agent repoda mavjud bo'lmagan faylga havola o'ylab topganida — Timur uni ochib, ushlab olgan bo'lardi. Verification step o'rnatilgan.
Mashq — o'z vazifalaringiz uchun 3 ta probe.Uchta probe — o'z vazifalaringga
Anthropic "AI Capabilities and Limitations" 5-darsidagi "The Verification Test" mashqini Mars mentorining vazifalariga moslashtirish. Bu o'z-o'zidan bo'lmaydi. 20-25 daqiqa ajrating.
Keyingi haftaning 10 ta real coding/teaching vazifasini yozing
“Umuman ishlar” emas — Mars mentorining aniq vazifalari, ularni claude ga berish mumkin (yoki bermaslik). Agar vazifalar 10 tadan kam bo'lsa — hamkasblarning ishlaridan tipik vazifalarni qo'shing (Uy vazifasini tekshirish, misollarni yangilash, materiallarni tarjima qilish, belgilash uchun skriptlar).
- Bloknotni / NOTES.md ni / qog'oz varag'ini oching. 1-10 ustun qilib yozing.
- Har bir vazifa — bitta jumla bilan, aniq: “
06-snake.pyni yangilash, strelkalar qo'shish” (va “o'yinni yakunlash” emas). - CLAUDE.md (sizning stek, guruhingiz konvensiyalari) talab qiladiganlarni ⭐ bilan, cold start ok bo'lganlarni (e'lonni tarjima qilish — talab qilmaydi, generic Python boilerplate — talab qilmaydi) ☆ bilan belgilang.
Har bir vazifa yoniga Full / Co / Validation / None deb yozing
Bu NTP × Delegation xaritasini sizning roʻyxatingizga qoʻllash.None — bu AI kerak boʻlmagan vazifa uchun toʻgʻri javob (masalan, “tahqirlangan bola bilan 1:1 suhbat oʻtkazish” — bu Claude Code emas, bu sizning ishingiz).
- 10 ta vazifaning har biri uchun — bitta ustunga bitta harf:F (Full), C (Co-creation), V (Validation), N (None).
- Oʻng tomonda —bitta jumla-argument: nima uchun aynan shu daraja. Mental modeldagi well-worn vs novel xaritasini qoʻllang.
- Muvozanatni tekshiring: agar sizda 9 ta Full va 1 ta None boʻlsa — ehtimol sizhaddan tashqari delegatsiya qilyapsiz. Agar 9 ta None va 1 ta Full boʻlsa — ehtimolkamdelegatsiya qilyapsiz. Sogʻlom taqsimot — odatda 3-4 ta Full, 3-4 ta Co, 1-2 ta V, 1-2 ta N.
Bitta Full va bitta Co vazifani oling — ikkalasini hamclaude
Bu yerda texnika haqiqat bilan uchrashadi. M1 dagi CLAUDE.md repo da boʻlishi kerak — bu probe uchun asos.
- Full:kerakli repoda
claudeni oching, vazifani bitta replika bilan bering. Natijani kuting.Yoʻlda promptni tahrirlamang — Full ning mohiyati tayyor natija olishdir. - ni oching
git diff(yoki yangi fayllarni koʻrib chiqing). Yozib oling:aynan nima, qayerda hayratga soldi(yoqimli yoki yoqimsiz),nimani tahrirlashga toʻgʻri keldi. - Co-creation:xuddi shu narsa, lekin birinchi replika bilanfaqat reja(kodsiz) soʻrang. Rejani soʻzlar bilan tuzating. Faqat tasdiqlangandan keyin — kodni soʻrang.
- His-tuygʻularni solishtiring. Qaysi holatda sizkoʻproq ishondingiznatijaga va nima uchun. Qaysi birida kamroq vaqt sarfladingiz.
O'zingni tekshirishdan oldin — 60 soniya pauza qil
Bu javoblar senda qoladi — biz ularni yubormaymiz. Bu modulning «o'qidim va unutdim» holatidan chiqib ketishiga yordam beradigan ikkita nuqtani mustahkamlash usuli.
Quiz — o'zingni 3 daqiqada tekshir.O'zingni sina — 3 daqiqada
Uchta apply-savol. «Ta'rifni esla» emas, balki «vaziyatga qo'lla». Agar kamida bittasida xato qilsang — tegishli bo'limga qayt.
Agentga «Zulfiya Isroilovaning asarlari haqida insho yoz, to'plamlarini yillari bilan eslatib o't» degan so'rov berding. 5 ta to'plam nomini yillari bilan olding. Bu ro'yxatni bolalar bilan ishlatishdan OLDIN nima qilish kerak?
Bugun uchta vazifang bor. Har biriga qaysi delegation darajasi mos keladi?
Z1: ni o'qish 01-circle.py va namuna bo'yicha qilish 06-triangle.py ... 10-spiral.py (5 fayl).
Z2: 12-14 yoshli guruh uchun lug'atlar bo'yicha 5 ta topshiriq o'ylab topish.
Z3: dars rejangni o'qish lesson-12.md, kod mavzudan murakkabroq bo'lgan joylarni topish.
NTP-mexanizmi uchta vazifadan qaysi birida koʻproq ishonch bilan galyutsinatsiya qiladi?
while, kundalik hayotdan misol orqali/init, /memory, /compact, plan mode, sub-agents
Keyingi qadam — 3-modul.Keyingisi — Modul 3
Agent zaif boʻlgan joyga ketmasligi uchun qanday soʻrash kerak
Endi siz bilasiz nimani berish kerakligini agentga. M3 da — soʻrovni qanday shakllantirish kerakligini agent yangi hududga burilib ketmasligi uchun: product / process / performance bitta jumla ichida, @-mention fayllar manba sifatida, plan mode vazifa kod bazasini koʻrib chiqishni talab qilganda. Maqsad — toʻgʻri kontekstni soʻrovga qoʻshib, sizning Co-creation ni Full ga aylantirish.
Atributsiya va litsenziya
Ushbu modul Mars IT School (2026) tomonidan quyidagilar asosida moslashtirilgan:
— «AI Capabilities and Limitations» — Anthropic Academy, 2026, 4-5-darslar (Next Token Prediction) — soʻzma-soʻz ta'rif va «The Verification Test» mashqi.
— «AI Fluency: Framework & Foundations» — Rick Dakan, Joseph Feller, Anthropic, 2025 (CC BY-NC-SA 4.0) — 6-7-darslar (Delegation), uchta sub-component.
— Andrej Karpathy «How I Use LLMs» (2025) — «tabassumli yuzli 1 TB zip fayl» metaforasi — ta'lim maqsadlarida fair use.
— Claude Code documentation (claude.com/docs) — ish sikli, plan mode, tool use loop.
Bizning moslashuvimiz — CC BY-NC-SA 4.0. Mars IT School ni koʻrsatgan holda va xuddi shu litsenziyani saqlagan holda nusxalash, remiks qilish, oʻqitishda foydalanish mumkin.